90% adopce AI ve 13 vývojových týmech

Výzva

Heureka Group má přes 100 lidí ve vývoji napříč několika produktovými týmy. S AI už experimentovali, ale nerovnoměrně. Někteří měli pokročilé setupy a vyladěné workflow, jiní vůbec nezačali. Chyběl společný playbook, governance i jasno v otázkách bezpečnosti a nákladů.

Riziko bylo zřejmé: bez struktury zůstanou izolované experimenty jen experimenty. Pokročilí uživatelé jedou dopředu sami, zatímco většina týmů zůstává na základní úrovni nebo se AI vyhýbá úplně.

Hlavní překážky, které jsme identifikovali:

• Obavy o bezpečnost kódu mimo organizaci.
• Rozpočtová a licenční omezení.
• Chybějící sdílené znalosti o context management technikách.
• Znalostní sila mezi týmy, které řeší podobné problémy.
• Vývojářské nástroje, které nesedí produktovým a UX workflows.

Naše řešení

Tři měsíce v Q4 2025 jsme pracovali přímo s týmy Heureky. Ne jako externí poradci, ale jako součást jejich vývoje.

Nejdřív jsme zmapovali terén. 13 hloubkových rozhovorů se všemi hlavními R&D týmy. Každý jsme klasifikovali do úrovní adopce (L0 až L3) na základě skutečného chování, ne dotazníků. Díky tomu jsme přesně věděli, kam investovat úsilí.

Pak jsme postavili motor. Formalizovali jsme program AI Ambassadorů a rozšířili ho 3× náborem lidí z vývoje, produktu i UX. Dodali jsme 8 Tech Talků, podpořili hackathony a vytvořili praktické návody, které týmy mohly použít ten samý den.

A ověřili to na pilotech:

• Specializovaný dokumentační agent „vyzpovídal" legacy PHP monolit a vygeneroval přesnou, strukturovanou dokumentaci. Práce, která by seniornímu vývojáři zabrala týdny, byla hotová za hodiny.
• Postavili jsme integraci Claude Code do GitLab CI/CD, která před každým Merge Requestem provede předběžnou kontrolu. Zachytí bezpečnostní mezery a nekonzistentní naming dřív, než se na kód podívá člověk.
• Propojili jsme AI nástroje s Jirou, Confluence, GitLabem, Sentry a live dokumentací knihoven přes MCP. Agenti tak mohou pracovat s plným kontextem organizace.

Všechno jsme uložili do sdílené znalostní báze: Agentic Blueprint repozitář (připravený ke klonování), šablony AGENTS.md, návody pro MCP setup a bezpečnostně ověřený seznam nástrojů. Vše běží pod firemními licencemi se smluvní zárukou, že kód zůstává soukromý.

Výsledky

Po třech měsících čísla mluví jasně:

• 90 %+ R&D pravidelně používá AI nástroje.
• 50 %+ lidí používá AI v každodenní práci.
• Týmy hlásí 50% úsporu času na vybraných úkolech, některé dosahují 2–3× zrychlení.
• Legacy dokumentace vygenerovaná za hodiny místo týdnů.
• AI Ambassadoři uznávaní jako hlavní zdroj znalostí napříč organizací.

Největší posun ale není v číslech. Je v tom, jak týmy o AI přemýšlí. Týmy, které začínaly na úrovni 0, mají teď nástroje, znalostní bázi a přímou podporu. Týmy na úrovni 2 staví PoC, které by bez AI nevznikly, a iterují rychleji, protože přepsání je levné.

Vývojový tým Heureky publikoval detailní pohled na program AI Ambassadorů na HeurekaDevs blogu. V rámci spolupráce se náš konzultant dokonce zúčastnil interního hackathonu Heureky a s týmem obsadil první místo s nástrojem ASMA (AI Strategic Merchant Advisor) pro automatizaci obchodních strategií.

Agentic Blueprint, šablony a návody umožňují samoobslužnou adopci. Pokrok pokračuje i bez nás.