90% adopce AI ve 13 vývojových týmech
Heureka Group
AI & Automatizace, Strategie & Školení
90%+ R&D používá AI nástroje
50% úspora času na klíčových úkolech
13 týmů za 3 měsíce
Detail
Strategie & Školení, AI & Automatizace
AI a OpenAPI školení pro enterprise IT
Pomohli jsme bankovním IT týmům sjednotit práci s AI, návrhem API a OpenAPI Specification.
Cíle programu
01
Sjednotit jazyk týmů
Dostat analytiky, vývojáře a testery na společnou úroveň v tématech AI, REST API a OAS.
02
Napojit AI na praxi
Ukázat, kde AI zrychlí každodenní práci bez ztráty kontroly nad kvalitou výstupu.
03
Rozdělit OAS podle rolí
Připravit samostatné tracky pro návrh API, vývoj podle specifikace a testování API.
04
Iterovat podle feedbacku
Zapracovat zpětnou vazbu do praktičtějších cvičení, materiálů a tempa workshopů.
Účastníci školení - Česká spořitelna
Účastníci školení
Česká spořitelna
“Školení mělo jasnou strukturu a lektoři dokázali dobře vysvětlit teorii i praktické postupy. Část základů jsme už znali, ale odnesli jsme si konkrétní tipy k OpenAPI, mockování a práci s nástroji, které můžeme sdílet dál v týmu. U AI části oceňujeme, že byla přístupná i pro méně zkušené kolegy a stavěla na praktických ukázkách, podle kterých se dá začít.”
Výzva
Česká spořitelna má rozsáhlé IT prostředí, kde spolu na digitálních produktech pracují analytici, vývojáři, testeři a další specializované role. Každý tým používal jiné nástroje, jinou úroveň zkušeností s AI a jiný způsob práce s API dokumentací. To ztěžovalo spolupráci i předávání požadavků mezi rolemi.
Současně rostla potřeba, aby týmy rozuměly OpenAPI Specification nejen jako dokumentaci, ale jako praktickému zdroji pravdy pro návrh, implementaci, testování a validaci API.
Cíl
Cílem bylo vytvořit škálovatelný vzdělávací program pro bankovní IT. Program měl sjednotit základy práce s AI, posílit praktické používání OAS a přizpůsobit obsah tomu, co jednotlivé role skutečně řeší v běžné práci.
Naše řešení
Program jsme rozdělili na několik navazujících částí. AI školení pomohla týmům pochopit, kde jim může AI reálně zrychlit práci s textem, analýzou, vývojovými artefakty a automatizací. OpenAPI část jsme postavili jako praktické workshopy přizpůsobené analytikům, vývojářům a testerům.
V OAS tracku jsme pracovali s konkrétními scénáři: návrh API od prázdného listu, čtení a interpretace YAML/JSON specifikace, práce s oneOf, allOf, $ref, verzováním a deprecated endpointy, import do Postmana nebo Insomnie, validace přes Spectral a testování proti mock službě.
Zpětné vazby jsme použili jako produktový vstup. Účastníci oceňovali přehlednou teorii, připravené materiály a možnost řešit konkrétní témata z bankovního prostředí. Zároveň jsme z feedbacku vytáhli jasné úpravy: více řízeného hands-on průchodu, dříve poslané prerekvizity, připravené odpovědi pro méně zkušené účastníky a praktičtější návaznost mezi teorií a cvičením.
Výsledky
Vznikl opakovatelný školící program pro 270+ lidí napříč IT rolemi. AI a OAS části dohromady pokryly 26 běhů školení, včetně tří specializovaných OAS variant pro analytiky, vývojáře a testery.
Program nepředával jen teorii. Účastníci si odnášeli praktický model, jak používat OAS jako společný kontrakt mezi rolemi, jak zapojit AI do tvorby a kontroly artefaktů a jak lépe navázat návrh, vývoj a testování API.
Další čtení
- Improve API adoption with Open API Specification — proč OAS funguje nejlépe, když ho týmy berou jako společný kontrakt, ne jen dokumentaci.
- Jak poznat kvalitní AI školení? — co si ověřit, než vyberete partnera pro AI školení.
- 90% adopce AI ve 13 vývojových týmech — jak vypadá širší zavádění AI, které kombinuje školení, ambasadory a praktické piloty.
