Celodenní praktický trénink pro IT profesionály, kteří chtějí AI začít efektivně používat ve své denní práci.
- Délka: 1 den (8 hodin)
- Cena: od 18 000 Kč / účastník (bez DPH) — vždy individuálně podle skupiny
- Formát: prezenčně, na míru vašemu týmu, na vyžádání
- Max. účastníků: 15
- Pro koho: vývojáři, analytici, testeři, architekti, PM — kdokoli v IT, kdo s AI začíná nebo ji používá nesystematicky
- Předpoklady: žádné speciální — stačí chuť se učit a základní IT zkušenost
Po tréninku budou účastníci umět:
- Efektivně používat AI asistenty (GitHub Copilot, Claude, Cursor) ve své denní práci — ne jen na jednoduché otázky, ale systematicky
- Psát prompty, které fungují — pochopí, proč kontext rozhoduje víc než formulace a jak AI dostat relevantní výstup
- Rozlišit, kde AI pomáhá a kde škodí — realistický pohled bez hype, založený na zkušenostech z enterprise prostředí
- Pracovat s AI v kontextu celého vývojového cyklu — od plánování přes implementaci po code review a debugging
Dopoledne — Jak AI funguje a jak s ní pracovat
Blok 1: AI v praxi, ne v marketingu
- Jak AI nástroje reálně fungují — tokeny, kontext, limity
- Gradient AI asistence: od inline suggestions po autonomní agenty
- Co funguje u velkých firem (anonymizované příklady z enterprise prostředí)
- Reality check: co AI umí, co neumí a co dělá špatně
Blok 2: Praktická práce s AI asistenty
- Práce ve dvojicích na připravených cvičeních
- Copilot Chat: Ask mód, přidávání kontextu, práce s více soubory
- Agent mód: vytváření a editace souborů, plánování úkolů
- Copilot Rules a customizace chování AI pro váš tým
- Inline návrhy a práce s kontextem celého workspace
Odpoledne — AI v celém vývojovém cyklu
Blok 3: Analýza a plánování s AI
- Analýza požadavků z poznámek a konverzací
- Generování epiku a dekompozice na user stories
- Rozhodovací body: kde musíte přemýšlet vy, ne AI
- Identifikace rozporů a konfliktů v požadavcích
Blok 4: Implementace, testy, review
- Testy jako kontext — proč psát specifikaci dřív než kód
- AI-powered code review: doplněk k lidskému review
- Debugging s AI: root cause analysis z logů a chybových hlášek
- Generování diagramů, API specifikací, dokumentace
Blok 5: Wrap-up a další kroky
- 5 věcí, co si odnést
- Konkrétní next steps pro váš tým
- Q&A a diskuze
- 80 % praxe, 20 % teorie. Většinu času účastníci aktivně pracují s AI nástroji na připravených cvičeních.
- Cvičení z reálného světa. Nepracujeme s umělými příklady — podklady simulují skutečné situace (chaotické poznámky ze schůzek, protichůdné požadavky, neúplné specifikace).
- Rozhodovací body. Každé cvičení obsahuje místo, kde AI dá polotovar a účastník musí sám posoudit, upravit, doplnit. Žádné „zkopíruj prompt, dostaneš výstup."
- Malé skupiny. Max 15 účastníků, práce ve dvojicích, průběžná podpora od lektora.
- Není to přednáška o AI. Nebudeme vysvětlovat, co je ChatGPT.
- Není to vibe-coding show. Neukazujeme efektní triky, ale systematickou práci.
- Není to vendor pitch. Pracujeme s nástroji, které dávají smysl pro vaše technologie — ne s tím, co zrovna někdo sponzoruje.
Každý trénink přizpůsobujeme vašemu prostředí:
- Před tréninkem si projdeme vaše technologie, nástroje, role a procesy.
- Cvičení upravíme tak, aby odpovídala tomu, co váš tým reálně dělá.
- Materiály a podklady připravíme specificky pro vás — ne generické handouty.