Platformní AI není o jednom demu chatbota. Cílem je navrhnout architekturu, datové hranice a provozní pravidla tak, aby aplikace šla bezpečně rozvíjet.
- Délka: 3 dny (3 × 8 hodin)
- Cena: od 18 000 Kč / účastník / den (bez DPH)
- Formát: prezenčně, na míru vaší Azure a datové konfiguraci, na vyžádání
- Max. účastníků: 15
- Pro koho: AI platform týmy, architekti, vývojáři, datové týmy a tech leadi
- Předpoklady: přístup k sandboxu nebo jasný popis cílové platformy
- Referenční architekturu pro RAG nebo interní AI aplikaci.
- Rozhodnutí, kdy použít RAG, MCP nebo Copilot Studio.
- Pravidla pro práci s daty, bezpečnost, logování a audit.
- Prototyp nebo technický návrh pro jeden firemní scénář.
- Backlog technických kroků, které je potřeba vyřešit před produkcí.
Den 1: architektura a data
- Mapování cílového scénáře, uživatelů a datových zdrojů.
- RAG v praxi: indexace, chunking, relevance, citace a limity.
- Bezpečnostní hranice: co smí být v indexu, co musí zůstat v systému zdroje.
Den 2: nástroje a prototyp
- Azure AI Foundry, Copilot Studio a MCP v jedné architektuře.
- Volba mezi low-code, custom aplikací a řízeným napojením přes MCP.
- Stavba prototypu nebo detailního technického návrhu nad jedním scénářem.
Den 3: provoz a governance
- Monitoring, evaluace odpovědí, testovací sady a incidenty.
- Role, schvalování, auditní stopa a práce s citlivými daty.
- Plán pro pilot, produkční rollout a další rozvoj.