AI v datovém engineeringu nesmí být kouzelná vrstva nad pipeline. Musí pomáhat s návrhem, kontrolou a dokumentací tak, aby výsledek šel znovu spustit a obhájit.
- Délka: 2 dny (2 × 8 hodin)
- Cena: od 18 000 Kč / účastník / den (bez DPH)
- Formát: prezenčně, na míru vašemu datovému stacku, na vyžádání
- Max. účastníků: 15
- Pro koho: datoví inženýři, analytici, BI týmy, platformní týmy a tech leadi
- Předpoklady: znalost vlastních datových toků, ETL/ELT nebo BI prostředí
- Postup, jak používat AI při návrhu pipeline, transformací a datových kontraktů.
- Kontrolní prompty pro kvalitu dat, hraniční stavy a dokumentaci.
- Pravidla pro reprodukovatelnost, verzování a auditní stopu.
- Praktický příklad AI-assisted datové změny od zadání po kontrolu.
- Seznam míst, kde AI do pipeline nepatří bez dalšího zabezpečení.
Den 1: návrh a porozumění datům
- Mapování existujících datových toků a problémových míst.
- AI jako pomocník pro čtení schémat, dokumentace a transformační logiky.
- Návrh datového kontraktu a kontrol proti business pravidlům.
- Identifikace citlivých dat a hranic pro použití AI.
Den 2: kvalita, provoz a governance
- Generování testů a kontrol pro datové transformace.
- Dokumentace pipeline a lineage s pomocí AI.
- Review změny: co kontroluje AI, co musí zůstat na člověku.
- Provozní pravidla: audit, logování, reproducibilita, schvalování.
- Týmový playbook pro první měsíc používání.