Pojďme mluvit o AI: #1 Jin a jang umělé inteligence

Vítejte u první části naší série o umělé inteligenci. Napříč těmito články se chci podívat na to, co AI je, kde pomáhá a kde škodí a jak ji sám používám jako analytik a technický pisatel v IT. Tahle první část je o tom, jak vnímám roli AI ve světě.

AI se za posledních pár let rychle proměnila a změnila náš každodenní život i práci. Není divu, že se z ní stalo žhavé téma pro výzkumníky, politiky i lídry v byznysu. Ta rychlost s sebou přinesla i etická, společenská a ekonomická dilemata, na která se musíme dívat pozorně a řešit je. V tomhle článku chci proto projít náročné otázky, které AI vyvolává, proč na nich záleží a jak na ně můžeme začít odpovídat.

Představili jste si někdy, že vejdete do ordinace a dostane se vám nejlepší možné péče, protože vašemu lékaři pomáhá nejnovější AI? Už se to děje. Lékaři udělají preventivní testy, nahrají data do počítače a AI model pomocí strojového učení vytvoří diagnózu s určitou pravděpodobností. Zní to jako sci-fi, ale jsme přesně tady.

AI mění zdravotnictví tím, že umožňuje včasnou diagnózu a personalizovanou léčbu, což zlepšuje výsledky pacientů. Vezměte si Cleveland Clinic v Ohiu, která pomocí AI pomáhá lékařům odhalit srdeční onemocnění dřív. Klinika provozuje AI systém zvaný Eko, který analyzuje zvuky srdce a upozorní na odchylky, jež mohou na srdeční onemocnění ukazovat. Včasné odhalení nechá lékaře začít s léčbou dřív a dá pacientům lepší šanci. Ve Švédsku zase Karolinska University Hospital používá AI k analýze lékařských snímků a ke zpřesnění diagnostiky rakoviny prsu. S pomocí AI dospějí lékaři k přesnější diagnóze, což vede k lepším léčebným plánům a celkově lepší péči.

Kromě zdravotnictví mění AI i vzdělávání, a to personalizovaným učením, které sedne každému studentovi. Adaptivní výukové systémy postavené na AI pomáhají studentům učit se rychleji a lépe tím, že nabízejí obsah odpovídající tomu, jak se učí. Systémy se přizpůsobují, jak student postupuje, takže výuka zůstává co nejrelevantnější a nejúčinnější.

AI hraje zásadní roli i v technologiích. Pomáhá nám odhalit a předejít podvodům a kybernetickým útokům, což chrání naše data. Firmy mohou v reálném čase sledovat obrovské objemy dat, všimnout si anomálií a zasáhnout dřív, než dojde k průniku. S tím, jak kybernetické hrozby získávají na sofistikovanosti, jsou tyhle obrany pro ochranu našich digitálních aktiv čím dál důležitější.

AI nám tedy pomáhá v mnoha ohledech. Proměňuje zdravotnictví díky včasné diagnóze a personalizované léčbě. Systémy jako Eko pomáhají lékařům zachytit srdeční onemocnění dřív a AI zpřesňuje diagnostiku rakoviny prsu analýzou lékařských snímků. Ve vzdělávání přizpůsobuje adaptivní učení výuku každému studentovi a zrychluje učení. A v technologiích AI odhaluje a předchází podvodům a kybernetickým útokům a chrání naše digitální aktiva. Jak se technika dál zlepšuje, čekejte ještě větší přínosy ve více oborech.

AI slibuje reálné přínosy napříč našimi životy, ale musíme zvážit i odvrácenou stranu. Jednou z největších obav je ztráta pracovních míst. Jak stroje chytří a získávají schopnosti, dokážou nahradit lidi ve stále více oborech, což může vést k plošné ztrátě práce a ekonomickému otřesu.

Je to složitá otázka. Tvrdit, že stroje můžou lidi zcela nahradit, je odvážné, přesto AI a automatizace už dnes některé obory rozvracejí a berou lidem práci. Druhá strana mince je, že tím zároveň vznikají nová místa a příležitosti jinde, a je na nás jako na společnosti, abychom ten posun zvládli a tlumili jeho škody.

Nejvíc mě na AI znepokojuje bezpečnost. AI systémy se dají hacknout nebo napadnout, což může vést k odcizení citlivých informací nebo k narušení kritické infrastruktury. Následky tvrdě dopadají na lidi i organizace, od finančních ztrát po ztrátu soukromí.

Trápí mě, co se stane, až se AI použije ke kybernetickým útokům a válčení. Je děsivé představit si cílené útoky na kritickou infrastrukturu, jako jsou energetické sítě a dopravní systémy.

Bojím se i o zneužití osobních dat, protože AI systémy sbírají o každém z nás čím dál víc informací. Stránku soukromí u tohoto sběru musíme brát vážně. A AI v policejní práci, jako v případě Číny, která ji používá k ovládání svých občanů [3], vyvolává opravdové otázky kolem státního dohledu.

Jak se AI dostává hlouběji do našich životů, hrozí, že se na ni budeme spoléhat příliš a cestou ztratíme dovednosti i znalosti. Na GPS už dnes spoléháme natolik, že by se řada z nás s mapou a kompasem propadala. Problém z toho je ve chvíli, kdy technika selže nebo není po ruce.

Stále víc amerických tříd zakazuje jazykové modely jako ChatGPT [4], hlavně proto, že je někteří studenti používají k podvádění. Je to škoda, protože tyhle nástroje můžou studentům pomoct lépe psát a udělat učení zábavnějším. Umějí dát zpětnou vazbu na gramatiku, syntax i slovní zásobu a vytvořit interaktivní zážitky přes chatboty a virtuální asistenty.

Učitelé a vedení škol mají k AI ve třídě oprávněné výhrady. Bojí se o soukromí, bezpečnost i o algoritmické předsudky. Než tyhle nástroje pustíte dovnitř, vyplatí se zvážit pro a proti. Podvádění je reálné riziko, protože student může ChatGPT nechat dopsat úkol, aniž by látce rozuměl. Tím získá nekalou výhodu a znehodnotí své vzdělání.[4]

AI nemůžeme držet od těla věčně. Velké firmy jako Cognigy [5] a Microsoft [6] už do zabudování technologie typu GPT do svých produktů sypou pořádné peníze [7].

Pořád ale existují dobré důvody AI nepřehánět. Nechceme ji rovnou zakázat, ale potřebujeme se naučit přínosy i úskalí těchhle nástrojů.

Než to zabalíme, tady je ta zábavná část. V příštím článku se podělím o své oblíbené AI nástroje ze světa IT. Žádná správná ani špatná odpověď u používání AI neexistuje. Jde o to vyvážit přínosy proti rizikům a úskalím, zůstat v obraze a sledovat, co je nového. To se nám všem v dlouhodobém horizontu vyplatí, ať pracujeme v IT, nebo ne. Tak zůstaňte naladění na můj výběr.

Mohlo by vás zajímat: