Machine Learning vs Deep Learning

Machine Learning, česky strojové učení, je oblast umělé inteligence, která umožňuje počítačům učit se z dat – bez toho, aby je někdo musel naprogramovat krok po kroku.

Modely se učí rozpoznávat vzory, vztahy a pravidla, která v datech nejsou na první pohled vidět. Díky tomu pak zvládnou samy předpovídat, třídit nebo rozhodovat i nad novými informacemi, které předtím nikdy neviděly.

Cílem je, aby se s přibývajícími daty postupně zlepšovaly v tom, co dělají.

Deep learning, česky „hluboké učení", je typ strojového učení, který učí AI rozpoznávat vzory v datech pomocí tzv. neuronových sítí – tedy struktur inspirovaných lidským mozkem.

Čím víc „vrstev" (neuronů) model má, tím složitější věci dokáže pochopit. Zatímco klasický Machine Learning si často vystačí s menším množstvím dat a jednoduššími algoritmy, deep learning potřebuje větší objemy dat a výkonnější výpočetní techniku.