Červnové AI novinky

Červen byl na novinky v AI snad poprvé letos trochu chudší, ale i tak se objevilo pár věcí, které stojí za zmínku.

A čím to je, že tenhle měsíc nebyl tak nabitý? V předchozích měsících jsme sledovali vydání několika velkých modelů najednou – a teď je spíš ticho po pěšině. Firmy jsou totiž poměrně sehrané v tom, kdy modely releasují, a teď se zas soustředí na jejich vylepšování. Roli samozřejmě mohlo sehrát i začínající léto, nebo se možná začíná ukazovat, že škálování modelů není všechno.

Gemini 2.5 Pro a Flash

Jsou nyní stabilní a production-ready.

• Dají se využít v aplikacích, které obsluhují koncové uživatele – tj. aplikace v produkci.
• K tomu ještě Google vydává Flash 2.5 Lite – jedná se o rychlejší verzi Flashe. Kvůli úpravám pricingu ale v některých případech nedává její využití smysl.

Užitečné odkazy:

• Deepmind Google – Gemini Flash Lite

ChatGPT přidává konektory

Nově podporuje například Hubspot, Salesforce, Teams a další.

• OpenAI plánuje dál rozšiřovat síť MCP serverů a umožnit uživatelům využívat data aplikací v ChatGPT. To ale může mít dopad na bezpečnost.

Užitečné odkazy:

• ChatGPT for Business Updates

DeepSearch přes API

Je nově použitelný i v aplikacích, které využívají vývojáři třetích stran.

• Má velký potenciál – záleží hlavně na tom, co na něm vývojáři postaví.

Užitečné odkazy:

• Docs Cursor – Background Agent

Cursor vydává background agenty

Umožňuje pouštět některé programátorské tasky přímo ze Slacku.

• Nese to s sebou ale celou řadu bezpečnostních rizik.
• Ukazuje na nutnost existence pravidel používání na úrovni společnosti (firmy).

Slabiny LLM aplikací

Během června se také řešily slabiny LLM aplikací:

• Začínají se objevovat útoky na agenty pomocí „otrávených" promptů.
• Je extrémně těžké se proti takovým útokům bránit – a ne vždy je na vině podvržený MCP server.
• Předpokladem útoku je, že LLM umí samostatně vykonávat příkazy, a útočník se do něj dokáže dostat, aby prompt mohl odeslat.

Inception Labs vydalo model Mercury

Model je postaven na difúzní architektuře.

• Dosahuje výkonu jako GPT-4.1 Nano, ale je 7× rychlejší – a to při zhruba stejné ceně.
• Modely tohoto typu by mohly být budoucností.

Užitečné odkazy:

• LinkedIn Post – Artificial Analysis

---

Červen ukázal, že i v tišším měsíci se dějí zajímavé věci. Gemini modely jsou připravené na produkční nasazení, ChatGPT rozšiřuje konektory a objevují se nové výzvy v podobě bezpečnosti LLM aplikací. Model Mercury od Inception Labs naznačuje, že difúzní architektury mohou být budoucností rychlých AI modelů.

Související články

Pokud vás zajímají další AI novinky a trendy:

• AI novinky: Duben - Další měsíc je za námi a s ním i další várka novinek ze světa umělé inteligence
• Květnové AI novinky - Jako každý měsíc jsme pro vás vybrali to nejdůležitější a přehledně shrnuli
• AI: Pomocník nebo hrozba pro juniory? - AI ve vývoji očima juniora: cenný pomocník, nebo neviditelná berlička?
• Jak zjistit, že je správný čas na implementaci AI? - Praktický průvodce pro firmy, které uvažují o využití AI