DXHEROES Logo
Co děláme

/

#ai
#news

Květnové AI novinky

Délka: 

5 min

Publikováno: 

2. června 2025

Květen byl v AI zase pořádně nabitý. Objevily se nové modely, vylepšily se nástroje pro vývojáře a dál se zrychluje i zlevňuje. Vidíme posun směrem k efektivnějším architekturám, schopnějším modelům a větší dostupnosti.

Jako každý měsíc jsme pro vás vybrali to nejdůležitější a přehledně shrnuli, co podle nás v AI nejvíc zarezonovalo.

Release Claude 4

  • Vychází ve dvou modelech Sonnet, rychlejší a levnější a Opus s lepšími reasoning schopnostmi.
  • Z našich zkušeností je aktuálně nejlepší na programování.
  • Přesto v některých benchmarcích nevychází úplně nejlépe.

Užitečné zdroje:

  • Anthropic News Claude 4

Artificial Analysis vydal report o stavu AI modelů

Jde o skvělé shrnutí i pro ty, kteří se AI nevěnují denně.

Hlavními výstupy je například následující:

  • Většina modelů přechází na MoE architekturu
  • Rozdíl mezi open-source a closed-source modely se dál zmenšuje
  • Většina modelů už zvládá reasoning
  • Pokrok v efektivitě a rychlosti modelů pokračuje
  • Roste potenciál čínských AI modelů

Užitečné zdroje:

Google I/O konference

Vývojářská konference, na které se představila například nová verze Gemini 2.5 Flash. Tato verze je velmi zajímavá především v jejím poměru ceny, výkonu a rychlosti.

Ve výsledcích se rovná GPT 4.1, ale je aktuálně 3× rychlejší a levnější.

Release Qwen 3

Rodina několika modelů od společnosti Alibaba.

  • Všechny využívají MoE architekturu a všechny fungují na reasoning principech.
  • Jedná se o malé modely, které se ale zatím velmi dobře umisťují v benchmarcích.

Užitečné zdroje:

OpenAI dokáže prohledávat váš repozitář

Díky přístupu k vašemu repozitáři dokáže využívat váš kód jako zdroj pravdy.

  • Lépe se tak dokáže zorientovat v kódu.
  • Nově využívá GitHub jako zdroj pro hledání. Díky tomu vám může pomoci s hledáním bugů, refaktoringem, popisem architektury nebo dokumentací.

Google a OpenAI vydali verze SDK knihoven

Knihovny podporují využití MCP serveru. Dokáží tak už po velmi krátkém nastavení využít nástroje z vašeho serveru.

  • Umožňují jednodušší stavění agentů a poskytují skvělou developer experience.

Nedostatek standardizace JSON schématu

Nedostatečně specifikovaný protokol a zatím děravá SDKs vedou k tomu, že nástroje pro jedno LLM nemusí být kompatibilní s druhým, a to ani při použití MCP.


Související články

Pokud vás zajímají další AI novinky a trendy:

Chcete být o krok napřed?

Nenechte si utéct naše nejlepší postřehy. Žádný spam, jen praktické analýzy, pozvánky na exkluzivní eventy a shrnutí podcastů přímo do vaší schránky.

Tento web je chráněn službou reCAPTCHA a platí Zásady ochrany soukromí a Smluvní podmínky společnosti Google.