Nové vývojářské nástroje
Foxentry
Strategie & Školení, Vývoj na míru
4 vyvinutých SDK
API správa dokumentace
Detail
AI & Automatizace, Vývoj na míru
Propojení Apify s 10+ automatizačními a AI platformami
Integrace šité na míru každé platformě, které zpřístupňují extrakci dat z webu přes Apify v automatizačních a AI nástrojích běžně používaných v podnikovém prostředí.
Klíčové body
01
Konektory pro automatizační platformy
Vytvořili jsme nativní konektory pro N8N, Workato, Active Pieces, IFTTT a další, takže lze data z webu extrahovat přímo v automatizačních nástrojích běžně používaných v podnikovém prostředí.
02
Pluginy pro AI agenty
Pluginy pro Cursor, Claude Code a další platformy pro AI agenty, díky kterým si AI nástroje natáhnou webová data přímo do svého kontextu.
03
Víc než tenké wrappery
Každý konektor pracuje s funkcemi dané platformy, aby nabídl co nejlepší UX.
04
AI-native dodávka
AI nástroje mění vývojový cyklus, takže i malý tým dokáže vyvíjet několik integrací současně.
Výzva
Extrakce dat z webu přináší největší hodnotu ve chvíli, kdy je dostupná přímo v nástrojích, se kterými lidé denně pracují. Apify proto chtělo zvýšit adopci tím, že uživatele osloví tam, kde už jsou: v automatizačních nástrojích, na integračních platformách nebo v CRM. S nástupem AI to platí ještě víc: integrace rozšiřují kontext, který mají AI agenti k dispozici, a zároveň otevírají spolehlivou cestu k datům z webů, které běžné boty blokují. Pokrýt všechny potřebné platformy ale přesahovalo kapacity interního týmu, a tak Apify oslovilo DX Heroes díky našim zkušenostem s integracemi a společnému TypeScriptovému stacku.
Přístup
Od května 2025 jsme stavěli integrace ve třech kategoriích: automatizační a integrační platformy, platformy pro AI agenty a CRM. Princip zůstal po celou dobu stejný: každá platforma dostane řešení na míru, ne univerzální wrapper. Každý konektor zpřístupňuje funkce Apify nativně, tak, jak to vyhovuje platformě a jejím uživatelům. Konektory podporují také úložiště typu key-value a spouštění přes webhooky.
Některé platformy omezují délku běhu konektoru. Řešili jsme to čekáním navázaným na workflow. Místo abychom tato omezení přenášeli na uživatele, snažili jsme se využít možnosti platformy, abychom nabídli co nejlepší UX. Hlavním stackem byl TypeScript, doplněný o Python, Ruby a C# všude tam, kde to platforma vyžadovala. Doba vývoje se lišila případ od případu: od zhruba dvou týdnů u jednoduchého konektoru po několik měsíců u těch složitějších, které potřebovaly vlastní backend a UI.
Výsledek
N8N byl raný úspěch s velkou trakcí mezi uživateli. Solidní úspěch pak zaznamenaly také Active Pieces, IFTTT a Diffy. Každá integrace, doplněná o podrobnou dokumentaci, rozšiřuje užitnou hodnotu Apify.
AI-native vývoj
Námi používané AI nástroje zkrátily čas potřebný k pochopení nové platformy a vytvoření jejího konektoru, takže tým mohl posouvat několik integrací souběžně. AI setup mění zadanou práci na epicy a user stories, které posílá rovnou do GitHubu. Platformní chat bot asistenti u nástrojů jako Workato zase odbourávají většinu ručního hledání v dokumentaci. Výsledkem je velké množství integrací dodaný rychleji, než by dovolil sekvenční postup.
