Zářijové AI novinky

Září přineslo spoustu novinek od Anthropicu, Googlu, xAI i OpenAI. Většina z nich míří hlavně na vývojáře. Pojďme se podívat, co tentokrát přibylo.

Anthropic představil Sonnet 4.5. Výrazně posouvá autonomii a spolehlivost u kódování a agentních scénářů. Z hlediska výkonu jde spíš o střední model, ale v některých úlohách je silnější než třeba Claude 4 Opus. V interních i externích ukázkách zvládl pracovat samostatně desítky hodin (skok ze zhruba 7 na zhruba 30 hodin). Přináší „context editing“ a nový memory nástroj v API, takže agenti vydrží běžet déle a neztratí přitom důležité informace. Současně s ním Anthropic vydal i Claude Code IDE Extension.

Co to znamená v praxi: méně halucinací, lepší následování instrukcí, stabilnější dlouhé tasky (třeba refactoring větších částí kódu) a pohodlnější práci přímo v editoru díky oficiálním pluginům.

Užitečné zdroje: About Claude

Google vydal preview hned dvou modelů. Zajímavé jsou hlavně kvůli rychlosti. Zvládnou až 880 tokenů za vteřinu, což je obrovský posun. Pro srovnání: Claude 4.5 Sonnet jich za stejný čas zvládne 70. Skvělé je, že cena přitom zůstává stejná. Model se proto hodí třeba pro produkty, které stojí na rychlém výsledku z LLM nebo na svižném UX.

Užitečné zdroje: Artificial Analysis Google

xAI uvedlo Grok 4 Fast, reasoner optimalizovaný na efektivitu. V interních metrikách dosahuje výkonu srovnatelného se špičkovými modely, ale typicky spotřebuje zhruba o 40 % méně „thinking“ tokenů. To se promítá do nižších nákladů, a kvalita přitom zůstává. Využijete ho hlavně tam, kde řešíte, jak škálovat náklady za reasoning.

Užitečné zdroje: Artificial Analysis Grok

OpenAI posouvá Codex, svého cloudového coding agenta, a přidává GPT-5-Codex jako specializovaný model. K tomu Codex CLI a IDE extension pro hlubší zapojení do workflow. Jasně se tu ukazuje snaha OpenAI sjednotit celou řadu Codex napříč nástroji. Cílem je lepší integrace a vyšší použitelnost bez zbytečného přepínání kontextu.

Užitečné zdroje: OpenAI Upgrades

Gemini 3 se možná dočkáme už během října, nejpozději začátkem prosince. Oficiální datum vydání zatím Google neoznámil. Odhadujeme to hlavně podle jeho posledních let, kdy nové verze vydával vždy v průběhu Q4 (Gemini 1.0 v prosinci 2023 a Gemini 2.0 v prosinci 2024). Omezené preview by se ale mohlo objevit už v říjnu.

Obecně můžeme pozorovat, že se firmy soustředí čím dál víc na infrastrukturu kolem vývojářů a na zapojení do vývojářských prostředí. Cena modelů i schopnosti foundation modelů přitom zůstávají víceméně stabilní. Klíčová otázka je, jak zařídit, aby se uživatelé ptali správně a modely tak ukázaly svou plnou hodnotu.

Pokud vás zajímají další AI novinky a trendy: